การท้าทายอย่างต่อเนื่องของปัญหาด้านการทํางานของฐานข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระหว่างกระบวนการปรับปรุงที่ใช้ทรัพยากรมาก เมื่อจัดการกับข้อมูลจํานวนมากกลไกการเผาผลาญฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม, ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการจัดจําหน่ายการเก็บข้อมูลและประสิทธิภาพการเข้าถึงผ่านการปรับปรุงอัลการิทึมที่ซับซ้อนมักจะดิ้นรนที่จะติดตามปริมาณข้อมูลและความซับซ้อนที่เติบโตอย่างรวดเร็ว.

AMP Mark II DB ออกมาเป็นวิธีแก้ไขการเปลี่ยนแปลง สําหรับข้อจํากัดเหล่านี้ ระบบฐานข้อมูลรุ่นใหม่นี้นําการก้าวหน้าในเทคโนโลยีการผสมการกําหนดใหม่อย่างลึกซึ้งว่าฐานข้อมูลจะรักษาผลงานสูงสุดได้อย่างไร ภายใต้ภาระงานที่หนัก.

หลักของนวัตกรรมของ AMP Mark II DB อยู่ที่การปรับปรุงสถาปัตยกรรมที่สมบูรณ์แบบของกระบวนการกลมโซลูชั่นใหม่นี้ใช้โมเดลการเรียนรู้เครื่องจักรที่ทันสมัย และสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ปาราเลล เพื่อให้เกิดการเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนระบบแสดงผลการปรับปรุงที่สําคัญในหลายมิติที่สําคัญ:

• โปรแกรมการปรับปรุงความฉลาดระบบจะปรับความสําคัญในการผสมและกลยุทธ์การดําเนินการอย่างไดนามิค โดยใช้ภาระข้อมูลในเวลาจริงและสถานะของระบบแนวทางที่ปรับตัวนี้กําจัดการใช้ทรัพยากรที่ไม่จําเป็นในขณะที่รับประกันผลงานที่คงที่ในช่วงที่ความต้องการสูงสุด.
• ความสามารถในการประมวลผลแบบปานกลาง:โดยการย่อยแยกงานผสมผสานเป็นหน่วยเล็กๆ และดําเนินการพร้อมกันAMP Mark II DB ประสบความสําเร็จในการลดเวลาในการอุดมสมบูรณ์อย่างมากในขณะที่เพิ่มกําลังการผลิตอย่างมาก.
• การปรับปรุงการเรียนรู้ด้วยตนเองอัลกอริทึมปรับปรุงที่บูรณาการ ติดตามรูปแบบการกระจายข้อมูลอย่างต่อเนื่อง และปรับปรุงปริมาตรการปรับปรุงแบบอัตโนมัติเพื่อรักษาระดับการทํางานที่ดีที่สุดการประกันความมั่นคงและประสิทธิภาพในระยะยาว.
• ประสิทธิภาพของทรัพยากรการปรับปรุงรวมเหล่านี้ส่งผลให้ CPU และความจําลดลงอย่างสําคัญ ระหว่างการดําเนินงานการปรับปรุง, ลดต้นทุนการดําเนินงานในขณะที่ปล่อยทรัพยากรสําหรับการใช้งานที่สําคัญอื่น ๆ.

จากมุมมองทางเทคนิค AMP Mark II DB เปลี่ยนแปลงการปรับปรุงฐานข้อมูลจากความจําเป็นที่ปนเปื้อนและระบายผลงานเป็นกลไกการปรับปรุงผลงานที่ทํางานสําหรับแอพลิเคชั่นธุรกิจที่ประมวลผลข้อมูลขนาด petabyte ด้วยความต้องการความช้าต่ํา, นี้แปลว่าการปรับปรุงที่สามารถวัดได้ในเวลาตอบสนองคําถาม, ความจุในการทําธุรกิจพร้อมกัน, และประสิทธิภาพการเก็บข้อมูล

กระบวนการผสมผสานที่มองว่าเป็นข้อจํากัดการทํางานของระบบ ปัจจุบันมีหน้าที่เป็นตัวเร่งการทํางานการเปลี่ยนแปลงแนวคิดนี้เป็นจุดสําคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีฐานข้อมูล, การแก้ไขปัญหาในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ในปัจจุบันในขณะที่สร้างพื้นฐานสําหรับความก้าวหน้าในอนาคตในระบบจัดการข้อมูลที่ฉลาด